Pourquoi les CAPTCHA Traditionnels Sont Morts (et Comment BotID Les Remplace)
Fini l'époque où vos utilisateurs devaient identifier des feux de signalisation flous ou résoudre des puzzles pour prouver qu'ils sont humains. Avec BotID de Vercel, la protection anti-bots devient totalement invisible.
Voici pourquoi c'est révolutionnaire pour vos projets Next.js :
- Zéro friction utilisateur : Aucun challenge visible, aucune interruption du parcours
- Protection en temps réel : Bloque les bots sophistiqués (Puppeteer, Playwright) instantanément
- Implémentation ultra-rapide : 30 minutes pour sécuriser une app complète
- Coût dérisoire : Gratuit en mode Basic, 1$/1000 requêtes en Deep Analysis
J'ai récemment implémenté BotID sur 4 projets clients en 2 heures. Voici exactement comment faire.
Guide Technique : Implémentation Complète en 3 Étapes
Étape 1 : Installation et Configuration
# Installation du package
pnpm i botid
Dans votre next.config.js, ajoutez le wrapper BotID :
import { withBotId } from 'botid/next/config';
const nextConfig = {
// Votre config Next.js existante
};
export default withBotId(nextConfig);
Point technique : BotID utilise des rewrites intelligents pour masquer ses endpoints de détection. Les ad-blockers ne peuvent pas les intercepter.
Étape 2 : Déclarer les Routes à Protéger
Dans votre layout principal (app/layout.tsx), montez le composant client :
import { BotIdClient } from 'botid/client';
const protectedRoutes = [
{ path: '/api/auth/signup', method: 'POST' },
{ path: '/api/subscription', method: 'POST' },
{ path: '/checkout', method: 'POST' },
{ path: '/api/contact', method: 'POST' }
];
export default function RootLayout({ children }: { children: ReactNode }) {
return (
<html lang="en">
<head>
<BotIdClient protect={protectedRoutes} />
</head>
<body>{children}</body>
</html>
);
}
Étape 3 : Vérifier les Requêtes Côté Serveur
Pour les API Routes
// app/api/auth/signup/route.ts
import { checkBotId } from 'botid/server';
import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server';
export async function POST(request: NextRequest) {
const verification = await checkBotId();
if (verification.isBot) {
return NextResponse.json(
{ error: 'Access denied' },
{ status: 403 }
);
}
// Votre logique métier continue normalement
const userData = await request.json();
// ...
}
Pour les Server Actions
// app/actions/create-order.ts
'use server';
import { checkBotId } from 'botid/server';
export async function createOrder(formData: FormData) {
const verification = await checkBotId();
if (verification.isBot) {
throw new Error('Accès refusé - Activité suspecte détectée');
}
// Traitement de la commande
// ...
}
Configuration Avancée : Mode Deep Analysis
Pour les endpoints ultra-critiques (paiements, API publiques), activez le mode Deep Analysis :
- Dans le dashboard Vercel
- Sélectionnez votre projet
- Onglet Firewall > Configure
- Activez BotID Deep Analysis
Ce mode utilise Kasada (enterprise) pour analyser des milliers de signaux comportementaux via IA. Le coût reste dérisoire : 1$/1000 requêtes.
Erreurs à Éviter
- Oublier de déclarer une route dans
<BotIdClient>: La vérification serveur échouera - Ne protéger que le frontend : Les bots peuvent appeler directement vos APIs
- Ignorer les métriques : Consultez le dashboard Firewall pour ajuster la sensibilité
Ressources et Documentation
- Documentation officielle BotID
- Kasada (technologie derrière Deep Analysis)
Mon verdict après 2 mois d'utilisation : BotID est la protection anti-bots la plus élégante que j'ai implémentée. Zero friction pour les utilisateurs, implémentation super simple et efficacité redoutable.
Si vous gérez des projets Next.js avec des endpoints sensibles (auth, paiements, APIs), c'est quelques heures d'investissement qui vous éviteront des mois de galères.
